챗GPT와 구글 시트로 나만의 자동 주식 백테스팅 툴 만들기: 코딩 없이 매매 전략 검증하는 법

많은 투자자가 “이동평균선 골든크로스 때 매수하면 돈을 벌 수 있을까?”, “RSI 지표가 과매도 구간일 때 사면 승률이 얼마나 될까?” 같은 자신만의 매매 아이디어를 가지고 시장에 뛰어듭니다.

하지만 대다수의 개미 투자자들은 이 원칙이 실제로 수익을 내주는지 검증하지 않은 채, 오직 감과 운에 의존하여 소중한 자산을 배팅하곤 합니다.

주식 시장에서 살아남기 위해서는 내 매매 기법의 과거 승률과 최대 낙폭(MDD)을 숫자로 확인하는 ‘백테스팅(Backtesting)’이 필수입니다.

과거에는 이 백테스팅을 하려면 파이썬(Python) 같은 복잡한 프로그래밍 언어를 필수적으로 배워야 했지만, 이제는 시대가 달라졌습니다.

누구나 무료로 사용할 수 있는 구글 스프레드시트(Google Sheets)와 인공지능 비서 챗GPT(ChatGPT)만 있으면, 코딩 한 줄 모르는 초보자도 10분 만에 나만의 강력한 자동 백테스팅 시스템을 구축할 수 있습니다.

이번 글에서는 내 매매 원칙을 과학적 데이터로 검증해 내는 실무 자동화 루틴을 상세히 가이드해 드립니다.

1. 왜 구글 시트와 챗GPT의 조합인가? 구조적 장점

일반 엑셀 프로그램과 달리 구글 시트는 =GOOGLEFINANCE(“종목코드”)라는 막강한 자체 내장 함수를 제공합니다.

이 함수 하나만으로 미국 주식과 국내 주식의 과거 수십 년간의 일별 주가, 종가, 거래량 데이터를 실시간으로 무료 호출할 수 있습니다.

여기에 구글 시트의 확장 기능을 담당하는 코딩 도구인 ‘구글 앱스 스크립트(Google Apps Script)’를 결합하면 완벽한 자동화 시뮬레이터가 완성됩니다.

우리가 할 일은 오직 하나, 챗GPT에게 매매 규칙을 설명하고 앱스 스크립트 코드를 짜달라고 프롬프트를 입력하는 것뿐입니다.

파이썬 환경을 설치하거나 유료 데이터 사이트에 가입할 필요가 전혀 없으므로 지출 리스크를 제로(0)로 통제할 수 있습니다.

2. 1단계: 구글 시트에 과거 주가 데이터 3초 만에 불러오기

가장 먼저 구글 스프레드를 새로 개설한 뒤, 빈 셀에 원하는 종목의 티커와 기간을 입력하여 주가 데이터를 덤프해야 합니다.

예를 들어 미국 증시의 대장주인 애플(AAPL)의 2025년 1월 1일부터 현재까지의 일별 종가 데이터를 뽑고 싶다면 구글 시트 A1 셀에 다음과 같은 함수를 입력하기만 하면 됩니다.

=GOOGLEFINANCE(“AAPL”, “price”, “2025-01-01”, TODAY(), “DAILY”)

엔터를 누르는 즉시 날짜별 시가, 고가, 저가, 종가, 거래량이 시트 위에 자동으로 정렬됩니다. 앞서 연재했던 주식 이동평균선 매매 기초나 주식 RSI 지표 보는법의 공식들을 이 데이터 바로 옆 열에 수식으로 매칭하기만 하면 모든 백테스팅의 기초 뼈대가 완성됩니다.

3. 2단계: 챗GPT에게 앱스 스크립트 코딩 지시하기 (마법의 프롬프트)

이제 구글 시트 상단 메뉴에서 [확장 프로그램] ➡️ [Apps Script]를 클릭하여 코드 편집창을 엽니다. 그 다음 챗GPT를 켜고 아래의 ‘실무 최적화 프롬프트’를 그대로 복사하여 붙여넣으십시오.

프롬프트를 입력하면 챗GPT가 완벽한 형태의 자바스크립트 기반 코드를 단 10초 만에 뱉어냅니다.

이 코드를 그대로 복사하여 구글 Apps Script 창에 기존 내용을 다 지우고 붙여넣은 뒤, 상단의 [저장] ➡️ [실행] 버튼을 누르면 끝납니다.

4. 3단계: 수익률 분석 및 뇌동매매 방어 시스템 구축 루틴

스크립트 실행이 완료되면 구글 시트 하단에 ‘백테스팅 결과’라는 새로운 탭이 자동으로 생성되며 실전 정산 성적표가 출력됩니다.

이 성적표에서 독자가 반드시 체크해야 할 3대 핵심 필터링 지표는 다음과 같습니다.

① 총 매매 횟수 및 승률

진입 기회가 너무 적다면 실전성이 떨어지고, 반대로 매매 횟수가 너무 많다면 거래 수수료와 슬리피지 때문에 계좌가 녹아내릴 수 있습니다.

승률이 최소 55% 이상을 유지하는지 대조해야 합니다.

② 최대 낙폭 (MDD, Maximum Drawdown)

내 전략이 가장 망했을 때 고점 대비 자산이 몇 %까지 토막 났는지를 보여주는 지표입니다.

아무리 수익률이 좋아도 MDD가 -30%를 넘어간다면 실전 매매에서 멘탈이 깨져 원칙을 저버릴 확률이 매우 높으므로 주식 멘탈 관리 전략 가이드에 따라 위험 수치를 반드시 재조정해야 합니다.

③ 단순 보유(Buy & Hold) 수익률과의 비교

내가 인공지능과 머리를 싸매고 매매 타이밍을 잡은 결과가, 그냥 지수 ETF를 사서 무지성으로 가만히 들고 있었을 때의 수익률보다 낮다면 그 매매 기법은 당장 폐기해야 합니다.

결론적으로 챗GPT와 구글 시트를 활용한 자동 백테스팅은 개미 투자자가 주식 시장이라는 전쟁터에서 장착할 수 있는 가장 과학적이고 강력한 레이더망입니다.

과거 히스토리 검증 없이 무작정 돈을 거는 잘못된 투자 습관을 오늘부로 완전히 파괴하고, AI 도구를 손에 쥐어 철저히 숫자로 증명된 승리하는 매매 루틴을 확립하시기 바랍니다.